Merge 6ed2f795ae into 48baa61ecc
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1a8d832c60
2 changed files with 88 additions and 82 deletions
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@ -265,7 +265,13 @@ private:
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// output any symbols that did not form tokens as bytes.
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output.reserve(output.size() + symbol.n);
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for (int j = 0; j < (int)symbol.n; ++j) {
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llama_vocab::id token_id = llama_byte_to_token_impl(vocab, symbol.text[j]);
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llama_vocab::id token_id;
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try {
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token_id = llama_byte_to_token_impl(vocab, symbol.text[j]);
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} catch(const std::exception & e) {
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// not found, use UNK token instead.
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token_id = vocab.special_unk_id;
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}
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output.push_back(token_id);
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}
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return;
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162
src/llama.cpp
162
src/llama.cpp
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@ -6268,6 +6268,86 @@ static void llm_load_vocab(
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}
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GGML_ASSERT(vocab.id_to_token.size() == vocab.token_to_id.size());
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// special tokens
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{
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const std::vector<std::pair<enum llm_kv, int32_t &>> special_token_types = {
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{ LLM_KV_TOKENIZER_BOS_ID, vocab.special_bos_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_EOS_ID, vocab.special_eos_id },
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{ LLM_KV_TOKENIZER_UNK_ID, vocab.special_unk_id },
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||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_SEP_ID, vocab.special_sep_id },
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||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_PAD_ID, vocab.special_pad_id },
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{ LLM_KV_TOKENIZER_CLS_ID, vocab.special_cls_id },
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||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_MASK_ID, vocab.special_mask_id },
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{ LLM_KV_TOKENIZER_PREFIX_ID, vocab.special_prefix_id },
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{ LLM_KV_TOKENIZER_SUFFIX_ID, vocab.special_suffix_id },
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{ LLM_KV_TOKENIZER_MIDDLE_ID, vocab.special_middle_id },
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{ LLM_KV_TOKENIZER_EOT_ID, vocab.special_eot_id },
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{ LLM_KV_TOKENIZER_EOM_ID, vocab.special_eom_id },
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};
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||||
for (const auto & it : special_token_types) {
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const std::string & key = kv(std::get<0>(it));
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||||
int32_t & id = std::get<1>(it);
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||||
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||||
uint32_t new_id;
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||||
if (!ml.get_key(std::get<0>(it), new_id, false)) {
|
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continue;
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||||
}
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||||
if (new_id >= vocab.id_to_token.size()) {
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||||
LLAMA_LOG_WARN("%s: bad special token: '%s' = %ud, using default id %d\n",
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||||
__func__, key.c_str(), new_id, id);
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||||
} else {
|
||||
id = new_id;
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||||
}
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||||
}
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// Handle add_bos_token and add_eos_token
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||||
{
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bool temp = true;
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||||
if (ml.get_key(LLM_KV_TOKENIZER_ADD_BOS, temp, false)) {
|
||||
vocab.tokenizer_add_bos = temp;
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||||
}
|
||||
if (ml.get_key(LLM_KV_TOKENIZER_ADD_EOS, temp, false)) {
|
||||
vocab.tokenizer_add_eos = temp;
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}
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||||
}
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||||
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||||
// find EOT token: "<|eot_id|>", "<|im_end|>", "<end_of_turn>", etc.
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||||
//
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// TODO: convert scripts should provide this token through the KV metadata LLAMA_KV_TOKENIZER_EOT_ID
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||||
// for now, we apply this workaround to find the EOT token based on its text
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||||
if (vocab.special_eot_id == -1) {
|
||||
for (const auto & t : vocab.token_to_id) {
|
||||
if (
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||||
// TODO: gemma "<end_of_turn>" is exported as a normal token, so the following check does not work
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||||
// need to fix convert script
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//vocab.id_to_token[t.second].type == LLAMA_TOKEN_TYPE_CONTROL &&
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||||
(t.first == "<|eot_id|>" ||
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||||
t.first == "<|im_end|>" ||
|
||||
t.first == "<|end|>" ||
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||||
t.first == "<end_of_turn>" ||
|
||||
t.first == "<|endoftext|>"
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)
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||||
) {
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||||
vocab.special_eot_id = t.second;
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break;
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}
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}
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}
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||||
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||||
// find EOM token: "<|eom_id|>"
|
||||
//
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||||
// TODO: convert scripts should provide this token through the KV metadata LLAMA_KV_TOKENIZER_EOM_ID
|
||||
// for now, we apply this workaround to find the EOM token based on its text
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||||
if (vocab.special_eom_id == -1) {
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||||
const auto & t = vocab.token_to_id.find("<|eom_id|>");
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||||
if (t != vocab.token_to_id.end()) {
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||||
vocab.special_eom_id = t->second;
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}
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}
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}
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// determine the newline token: LLaMA "<0x0A>" == 10 == '\n', Falcon 193 == '\n'
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if (vocab.type == LLAMA_VOCAB_TYPE_SPM) {
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||||
// For Fill-In-the-Middle (FIM)/infill models which where converted
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@ -6326,86 +6406,6 @@ static void llm_load_vocab(
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vocab.linefeed_id = ids[0];
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}
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||||
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||||
// special tokens
|
||||
{
|
||||
const std::vector<std::pair<enum llm_kv, int32_t &>> special_token_types = {
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_BOS_ID, vocab.special_bos_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_EOS_ID, vocab.special_eos_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_UNK_ID, vocab.special_unk_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_SEP_ID, vocab.special_sep_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_PAD_ID, vocab.special_pad_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_CLS_ID, vocab.special_cls_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_MASK_ID, vocab.special_mask_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_PREFIX_ID, vocab.special_prefix_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_SUFFIX_ID, vocab.special_suffix_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_MIDDLE_ID, vocab.special_middle_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_EOT_ID, vocab.special_eot_id },
|
||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_EOM_ID, vocab.special_eom_id },
|
||||
};
|
||||
|
||||
for (const auto & it : special_token_types) {
|
||||
const std::string & key = kv(std::get<0>(it));
|
||||
int32_t & id = std::get<1>(it);
|
||||
|
||||
uint32_t new_id;
|
||||
if (!ml.get_key(std::get<0>(it), new_id, false)) {
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
if (new_id >= vocab.id_to_token.size()) {
|
||||
LLAMA_LOG_WARN("%s: bad special token: '%s' = %ud, using default id %d\n",
|
||||
__func__, key.c_str(), new_id, id);
|
||||
} else {
|
||||
id = new_id;
|
||||
}
|
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}
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||||
// Handle add_bos_token and add_eos_token
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||||
{
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bool temp = true;
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if (ml.get_key(LLM_KV_TOKENIZER_ADD_BOS, temp, false)) {
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vocab.tokenizer_add_bos = temp;
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}
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||||
if (ml.get_key(LLM_KV_TOKENIZER_ADD_EOS, temp, false)) {
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||||
vocab.tokenizer_add_eos = temp;
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}
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||||
}
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||||
// find EOT token: "<|eot_id|>", "<|im_end|>", "<end_of_turn>", etc.
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//
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// TODO: convert scripts should provide this token through the KV metadata LLAMA_KV_TOKENIZER_EOT_ID
|
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// for now, we apply this workaround to find the EOT token based on its text
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if (vocab.special_eot_id == -1) {
|
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for (const auto & t : vocab.token_to_id) {
|
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if (
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// TODO: gemma "<end_of_turn>" is exported as a normal token, so the following check does not work
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// need to fix convert script
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||||
//vocab.id_to_token[t.second].type == LLAMA_TOKEN_TYPE_CONTROL &&
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||||
(t.first == "<|eot_id|>" ||
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||||
t.first == "<|im_end|>" ||
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||||
t.first == "<|end|>" ||
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||||
t.first == "<end_of_turn>" ||
|
||||
t.first == "<|endoftext|>"
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)
|
||||
) {
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vocab.special_eot_id = t.second;
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break;
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}
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}
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}
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||||
// find EOM token: "<|eom_id|>"
|
||||
//
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||||
// TODO: convert scripts should provide this token through the KV metadata LLAMA_KV_TOKENIZER_EOM_ID
|
||||
// for now, we apply this workaround to find the EOM token based on its text
|
||||
if (vocab.special_eom_id == -1) {
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||||
const auto & t = vocab.token_to_id.find("<|eom_id|>");
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||||
if (t != vocab.token_to_id.end()) {
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||||
vocab.special_eom_id = t->second;
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}
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}
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}
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// build special tokens cache
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{
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for (llama_vocab::id id = 0; id < (llama_vocab::id)n_vocab; ++id) {
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@ -18111,7 +18111,7 @@ struct llama_context * llama_new_context_with_model(
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cparams.n_batch = GGML_KQ_MASK_PAD;
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}
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cparams.n_ubatch = std::min(cparams.n_batch, params.n_ubatch == 0 ? params.n_batch : params.n_ubatch);
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cparams.n_ubatch = hparams.causal_attn ? std::min(cparams.n_batch, params.n_ubatch == 0 ? params.n_batch : params.n_ubatch) : cparams.n_batch;
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cparams.n_ctx_orig_yarn = params.yarn_orig_ctx != 0 ? params.yarn_orig_ctx :
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hparams.n_ctx_orig_yarn != 0 ? hparams.n_ctx_orig_yarn :
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