diff --git a/llama.cpp b/llama.cpp
index 839739870..c5112e5ba 100644
--- a/llama.cpp
+++ b/llama.cpp
@@ -4147,6 +4147,10 @@ int llama_n_embd_from_model(const struct llama_model * model) {
     return model->hparams.n_embd;
 }
 
+int llama_n_layer_from_model(const struct llama_model * model) {
+    return model->hparams.n_layer;
+}
+
 int llama_n_vocab(const struct llama_context * ctx) {
     return ctx->model.vocab.id_to_token.size();
 }
@@ -4159,6 +4163,10 @@ int llama_n_embd(const struct llama_context * ctx) {
     return ctx->model.hparams.n_embd;
 }
 
+int llama_n_layer(const struct llama_context * ctx) {
+    return ctx->model.hparams.n_layer;
+}
+
 int llama_get_vocab_from_model(
         const struct llama_model * model,
         const char * * strings,
@@ -4180,6 +4188,70 @@ int llama_get_vocab(
     return llama_get_vocab_from_model(&ctx->model, strings, scores, capacity);
 }
 
+struct llama_layer * llama_get_layer_from_model(
+        const struct llama_model * model,
+        int layer_idx) {
+    if (layer_idx < 0 || layer_idx >= model->hparams.n_layer) {
+        return NULL;
+    } else {
+        return &model->layers[layer_idx];
+    }
+}
+
+struct llama_layer * llama_get_layer(
+        const struct llama_context * ctx,
+        int layer_idx) {
+    return llama_get_layer_from_model(&ctx->model, layer_idx);
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_model_tok_embeddings(const struct llama_model * model) {
+    return model->tok_embeddings;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_model_norm(const struct llama_model * model) {
+    return model->norm;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_model_output(const struct llama_model * model) {
+    return model->output;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_attention_norm(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->attention_norm;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_wq(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->wq;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_wk(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->wk;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_wv(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->wv;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_wo(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->wo;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_ffn_norm(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->ffn_norm;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_w1(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->w1;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_w2(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->w2;
+}
+
+struct ggml_tensor * llama_get_layer_w3(const struct llama_layer * layer) {
+    return layer->w3;
+}
+
 float * llama_get_logits(struct llama_context * ctx) {
     return ctx->logits.data();
 }
diff --git a/llama.h b/llama.h
index fa1977f2d..647f9abdc 100644
--- a/llama.h
+++ b/llama.h
@@ -69,6 +69,7 @@ extern "C" {
 
     struct llama_model;
     struct llama_context;
+    struct llama_layer;
 
     typedef int llama_token;
 
@@ -329,10 +330,12 @@ extern "C" {
     LLAMA_API int llama_n_vocab(const struct llama_context * ctx);
     LLAMA_API int llama_n_ctx  (const struct llama_context * ctx);
     LLAMA_API int llama_n_embd (const struct llama_context * ctx);
+    LLAMA_API int llama_n_layer(const struct llama_context * ctx);
 
     LLAMA_API int llama_n_vocab_from_model(const struct llama_model * model);
     LLAMA_API int llama_n_ctx_from_model  (const struct llama_model * model);
     LLAMA_API int llama_n_embd_from_model (const struct llama_model * model);
+    LLAMA_API int llama_n_layer_from_model(const struct llama_model * model);
 
     // Get the vocabulary as output parameters.
     // Returns number of results.
@@ -348,6 +351,29 @@ extern "C" {
                                  float * scores,
                                    int   capacity);
 
+    // Get a llama layer
+    LLAMA_API struct llama_layer * llama_get_layer(
+            const struct llama_context * ctx,
+                                     int layer);
+
+    LLAMA_API struct llama_layer * llama_get_layer_from_model(
+              const struct llama_model * model,
+                                     int layer);
+    
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_model_tok_embeddings(const struct llama_model * model);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_model_norm          (const struct llama_model * model);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_model_output        (const struct llama_model * model);
+
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_attention_norm(const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_wq            (const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_wk            (const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_wv            (const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_wo            (const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_ffn_norm      (const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_w1            (const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_w2            (const struct llama_layer * layer);
+    LLAMA_API struct ggml_tensor * llama_get_layer_w3            (const struct llama_layer * layer);
+
     // Token logits obtained from the last call to llama_eval()
     // The logits for the last token are stored in the last row
     // Can be mutated in order to change the probabilities of the next token