llama : add llama_token_is_eog()
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3750706962
18 changed files with 76 additions and 46 deletions
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@ -2531,16 +2531,22 @@ class MambaModel(Model):
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.MODEL)
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.MODEL)
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self.gguf_writer.add_tokenizer_model(bytes(field.parts[-1]))
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self.gguf_writer.add_tokenizer_model(bytes(field.parts[-1]))
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.LIST)
|
field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.LIST)
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self.gguf_writer.add_token_list([bytes(field.parts[i]) for i in field.data][:vocab_size])
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self.gguf_writer.add_token_list([bytes(field.parts[i]) for i in field.data][:vocab_size])
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.TOKEN_TYPE)
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.TOKEN_TYPE)
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||||||
self.gguf_writer.add_token_types([field.parts[i].tolist()[0] for i in field.data][:vocab_size])
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self.gguf_writer.add_token_types([field.parts[i].tolist()[0] for i in field.data][:vocab_size])
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.MERGES)
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.MERGES)
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||||||
self.gguf_writer.add_token_merges([bytes(field.parts[i]) for i in field.data])
|
self.gguf_writer.add_token_merges([bytes(field.parts[i]) for i in field.data])
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||||||
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.BOS_ID)
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.BOS_ID)
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self.gguf_writer.add_bos_token_id(field.parts[-1].tolist()[0])
|
self.gguf_writer.add_bos_token_id(field.parts[-1].tolist()[0])
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||||||
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.EOS_ID)
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field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.EOS_ID)
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||||||
self.gguf_writer.add_eos_token_id(field.parts[-1].tolist()[0])
|
self.gguf_writer.add_eos_token_id(field.parts[-1].tolist()[0])
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||||||
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||||||
field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.UNK_ID)
|
field = neox_reader.get_field(gguf.Keys.Tokenizer.UNK_ID)
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||||||
self.gguf_writer.add_unk_token_id(field.parts[-1].tolist()[0])
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self.gguf_writer.add_unk_token_id(field.parts[-1].tolist()[0])
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@ -153,7 +153,7 @@ while n_cur <= n_len {
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// const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
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// const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
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||||||
// is it an end of stream? -> mark the stream as finished
|
// is it an end of stream? -> mark the stream as finished
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||||||
if new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len {
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if llama_token_is_eog(model, new_token_id) || n_cur == n_len {
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||||||
i_batch[i] = -1
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i_batch[i] = -1
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// print("")
|
// print("")
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||||||
if n_parallel > 1 {
|
if n_parallel > 1 {
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||||||
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@ -191,8 +191,8 @@ int main(int argc, char ** argv) {
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//const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
|
//const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
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||||||
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||||||
// is it an end of stream? -> mark the stream as finished
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// is it an end of generation? -> mark the stream as finished
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||||||
if (new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len) {
|
if (llama_token_is_eog(model, new_token_id) || n_cur == n_len) {
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||||||
i_batch[i] = -1;
|
i_batch[i] = -1;
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||||||
LOG_TEE("\n");
|
LOG_TEE("\n");
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||||||
if (n_parallel > 1) {
|
if (n_parallel > 1) {
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||||||
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@ -47,7 +47,7 @@ struct beam_search_callback_data {
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||||||
// In this case, end-of-beam (eob) is equivalent to end-of-sentence (eos) but this need not always be the same.
|
// In this case, end-of-beam (eob) is equivalent to end-of-sentence (eos) but this need not always be the same.
|
||||||
// For example, eob can be flagged due to maximum token length, stop words, etc.
|
// For example, eob can be flagged due to maximum token length, stop words, etc.
|
||||||
static bool is_at_eob(const beam_search_callback_data & callback_data, const llama_token * tokens, size_t n_tokens) {
|
static bool is_at_eob(const beam_search_callback_data & callback_data, const llama_token * tokens, size_t n_tokens) {
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||||||
return n_tokens && tokens[n_tokens-1] == llama_token_eos(llama_get_model(callback_data.ctx));
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return n_tokens && llama_token_is_eog(llama_get_model(callback_data.ctx), tokens[n_tokens-1]);
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||||||
}
|
}
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||||||
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||||||
// Function matching type llama_beam_search_callback_fn_t.
|
// Function matching type llama_beam_search_callback_fn_t.
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||||||
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@ -651,8 +651,8 @@ int main(int argc, char ** argv) {
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||||||
// LOG_TEE("took new input\n");
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// LOG_TEE("took new input\n");
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||||||
is_interacting = false;
|
is_interacting = false;
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||||||
}
|
}
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||||||
// deal with end of text token in interactive mode
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// deal with end of generation tokens in interactive mode
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||||||
else if (llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eos(model)) {
|
else if (llama_token_is_eog(model, llama_sampling_last(ctx_sampling))) {
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||||||
LOG("found EOS token\n");
|
LOG("found EOS token\n");
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||||||
if (params.interactive) {
|
if (params.interactive) {
|
||||||
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@ -731,8 +731,8 @@ int main(int argc, char ** argv) {
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}
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}
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||||||
}
|
}
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||||||
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||||||
// end of text token
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// end of generation
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||||||
if (!embd.empty() && embd.back() == llama_token_eos(model) && !params.interactive) {
|
if (!embd.empty() && llama_token_is_eog(model, embd.back()) && !params.interactive) {
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break;
|
break;
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}
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}
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@ -408,7 +408,7 @@ Java_com_example_llama_Llm_completion_1loop(
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const auto new_token_id = llama_sample_token_greedy(context, &candidates_p);
|
const auto new_token_id = llama_sample_token_greedy(context, &candidates_p);
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||||||
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||||||
const auto n_cur = env->CallIntMethod(intvar_ncur, la_int_var_value);
|
const auto n_cur = env->CallIntMethod(intvar_ncur, la_int_var_value);
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||||||
if (new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len) {
|
if (llama_token_is_eog(model, new_token_id) || n_cur == n_len) {
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||||||
return env->NewStringUTF("");
|
return env->NewStringUTF("");
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||||||
}
|
}
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||||||
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||||||
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@ -158,7 +158,7 @@ actor LlamaContext {
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||||||
new_token_id = llama_sample_token_greedy(context, &candidates_p)
|
new_token_id = llama_sample_token_greedy(context, &candidates_p)
|
||||||
}
|
}
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||||||
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||||||
if new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len {
|
if llama_token_is_eog(model, new_token_id) || n_cur == n_len {
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||||||
print("\n")
|
print("\n")
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||||||
let new_token_str = String(cString: temporary_invalid_cchars + [0])
|
let new_token_str = String(cString: temporary_invalid_cchars + [0])
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||||||
temporary_invalid_cchars.removeAll()
|
temporary_invalid_cchars.removeAll()
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||||||
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@ -45,7 +45,7 @@ static const char * sample(struct llama_sampling_context * ctx_sampling,
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const llama_token id = llama_sampling_sample(ctx_sampling, ctx_llama, NULL);
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const llama_token id = llama_sampling_sample(ctx_sampling, ctx_llama, NULL);
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||||||
llama_sampling_accept(ctx_sampling, ctx_llama, id, true);
|
llama_sampling_accept(ctx_sampling, ctx_llama, id, true);
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||||||
static std::string ret;
|
static std::string ret;
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||||||
if (id == llama_token_eos(llama_get_model(ctx_llama))) {
|
if (llama_token_is_eog(llama_get_model(ctx_llama), id)) {
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||||||
ret = "</s>";
|
ret = "</s>";
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||||||
} else {
|
} else {
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||||||
ret = llama_token_to_piece(ctx_llama, id);
|
ret = llama_token_to_piece(ctx_llama, id);
|
||||||
|
|
|
@ -299,7 +299,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
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}
|
}
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||||||
fflush(stdout);
|
fflush(stdout);
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||||||
|
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||||||
if (id == llama_token_eos(model)) {
|
if (llama_token_is_eog(model, id)) {
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||||||
has_eos = true;
|
has_eos = true;
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}
|
}
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||||||
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||||||
|
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@ -141,7 +141,7 @@ int main(int argc, char ** argv){
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||||||
printf("%s", token_str.c_str());
|
printf("%s", token_str.c_str());
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||||||
}
|
}
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||||||
|
|
||||||
if (id == llama_token_eos(model)) {
|
if (llama_token_is_eog(model, id)) {
|
||||||
has_eos = true;
|
has_eos = true;
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||||||
}
|
}
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||||||
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||||||
|
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@ -795,8 +795,8 @@ int main(int argc, char ** argv) {
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||||||
}
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}
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}
|
}
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||||||
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||||||
// deal with end of text token in interactive mode
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// deal with end of generation tokens in interactive mode
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if (llama_sampling_last(ctx_sampling) == llama_token_eos(model)) {
|
if (llama_token_is_eog(model, llama_sampling_last(ctx_sampling))) {
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||||||
LOG("found EOS token\n");
|
LOG("found EOS token\n");
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||||||
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||||||
if (params.interactive) {
|
if (params.interactive) {
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||||||
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@ -920,8 +920,8 @@ int main(int argc, char ** argv) {
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}
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}
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||||||
}
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}
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||||||
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||||||
// end of text token
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// end of generation
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||||||
if (!embd.empty() && embd.back() == llama_token_eos(model) && !(params.instruct || params.interactive || params.chatml)) {
|
if (!embd.empty() && llama_token_is_eog(model, embd.back()) && !(params.instruct || params.interactive || params.chatml)) {
|
||||||
LOG_TEE(" [end of text]\n");
|
LOG_TEE(" [end of text]\n");
|
||||||
break;
|
break;
|
||||||
}
|
}
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||||||
|
|
|
@ -359,7 +359,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
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||||||
// client.id, client.seq_id, id, client.n_decoded, client.i_batch, token_str.c_str());
|
// client.id, client.seq_id, id, client.n_decoded, client.i_batch, token_str.c_str());
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||||||
|
|
||||||
if (client.n_decoded > 2 &&
|
if (client.n_decoded > 2 &&
|
||||||
(id == llama_token_eos(model) ||
|
(llama_token_is_eog(model, id) ||
|
||||||
(params.n_predict > 0 && client.n_decoded + client.n_prompt >= params.n_predict) ||
|
(params.n_predict > 0 && client.n_decoded + client.n_prompt >= params.n_predict) ||
|
||||||
client.response.find("User:") != std::string::npos ||
|
client.response.find("User:") != std::string::npos ||
|
||||||
client.response.find('\n') != std::string::npos)) {
|
client.response.find('\n') != std::string::npos)) {
|
||||||
|
|
|
@ -252,8 +252,8 @@ int main(int argc, char ** argv) {
|
||||||
// sample the most likely token
|
// sample the most likely token
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||||||
const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
|
const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
|
||||||
|
|
||||||
// is it an end of stream?
|
// is it an end of generation?
|
||||||
if (new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len) {
|
if (llama_token_is_eog(model, new_token_id) || n_cur == n_len) {
|
||||||
LOG_TEE("\n");
|
LOG_TEE("\n");
|
||||||
|
|
||||||
break;
|
break;
|
||||||
|
|
|
@ -1201,7 +1201,7 @@ struct server_context {
|
||||||
});
|
});
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
if (result.tok == llama_token_eos(model)) {
|
if (llama_token_is_eog(model, result.tok)) {
|
||||||
slot.stopped_eos = true;
|
slot.stopped_eos = true;
|
||||||
slot.has_next_token = false;
|
slot.has_next_token = false;
|
||||||
|
|
||||||
|
|
|
@ -133,8 +133,8 @@ int main(int argc, char ** argv) {
|
||||||
// sample the most likely token
|
// sample the most likely token
|
||||||
const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
|
const llama_token new_token_id = llama_sample_token_greedy(ctx, &candidates_p);
|
||||||
|
|
||||||
// is it an end of stream?
|
// is it an end of generation?
|
||||||
if (new_token_id == llama_token_eos(model) || n_cur == n_len) {
|
if (llama_token_is_eog(model, new_token_id) || n_cur == n_len) {
|
||||||
LOG_TEE("\n");
|
LOG_TEE("\n");
|
||||||
|
|
||||||
break;
|
break;
|
||||||
|
|
|
@ -360,7 +360,7 @@ int main(int argc, char ** argv) {
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
if (token_id == llama_token_eos(model_tgt)) {
|
if (llama_token_is_eog(model_tgt, token_id)) {
|
||||||
has_eos = true;
|
has_eos = true;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
++n_predict;
|
++n_predict;
|
||||||
|
|
37
llama.cpp
37
llama.cpp
|
@ -4280,6 +4280,7 @@ static void llm_load_vocab(
|
||||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_MIDDLE_ID, vocab.special_middle_id },
|
{ LLM_KV_TOKENIZER_MIDDLE_ID, vocab.special_middle_id },
|
||||||
{ LLM_KV_TOKENIZER_EOT_ID, vocab.special_eot_id },
|
{ LLM_KV_TOKENIZER_EOT_ID, vocab.special_eot_id },
|
||||||
};
|
};
|
||||||
|
|
||||||
for (const auto & it : special_token_types) {
|
for (const auto & it : special_token_types) {
|
||||||
const std::string & key = kv(std::get<0>(it));
|
const std::string & key = kv(std::get<0>(it));
|
||||||
int32_t & id = std::get<1>(it);
|
int32_t & id = std::get<1>(it);
|
||||||
|
@ -4294,7 +4295,6 @@ static void llm_load_vocab(
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
id = new_id;
|
id = new_id;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
// Handle add_bos_token and add_eos_token
|
// Handle add_bos_token and add_eos_token
|
||||||
|
@ -4308,6 +4308,17 @@ static void llm_load_vocab(
|
||||||
vocab.special_add_eos = int(temp);
|
vocab.special_add_eos = int(temp);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// find EOT token "<|eot_id|>"
|
||||||
|
// TODO: convert scripts should provide this token through the KV metadata LLAMA_KV_TOKENIZER_EOT_ID
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||||||
|
if (vocab.special_eot_id == -1) {
|
||||||
|
for (const auto & t : vocab.token_to_id) {
|
||||||
|
if (t.first == "<|eot_id|>" && vocab.id_to_token[t.second].type == LLAMA_TOKEN_TYPE_CONTROL) {
|
||||||
|
vocab.special_eot_id = t.second;
|
||||||
|
break;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
// build special tokens cache
|
// build special tokens cache
|
||||||
|
@ -4477,7 +4488,12 @@ static void llm_load_print_meta(llama_model_loader & ml, llama_model & model) {
|
||||||
if (vocab.special_pad_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: PAD token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_pad_id, vocab.id_to_token[vocab.special_pad_id].text.c_str() ); }
|
if (vocab.special_pad_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: PAD token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_pad_id, vocab.id_to_token[vocab.special_pad_id].text.c_str() ); }
|
||||||
if (vocab.special_cls_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: CLS token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_cls_id, vocab.id_to_token[vocab.special_cls_id].text.c_str() ); }
|
if (vocab.special_cls_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: CLS token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_cls_id, vocab.id_to_token[vocab.special_cls_id].text.c_str() ); }
|
||||||
if (vocab.special_mask_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: MASK token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_mask_id, vocab.id_to_token[vocab.special_mask_id].text.c_str() ); }
|
if (vocab.special_mask_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: MASK token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_mask_id, vocab.id_to_token[vocab.special_mask_id].text.c_str() ); }
|
||||||
|
|
||||||
if (vocab.linefeed_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: LF token = %d '%s'\n", __func__, vocab.linefeed_id, vocab.id_to_token[vocab.linefeed_id].text.c_str() ); }
|
if (vocab.linefeed_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: LF token = %d '%s'\n", __func__, vocab.linefeed_id, vocab.id_to_token[vocab.linefeed_id].text.c_str() ); }
|
||||||
|
if (vocab.special_prefix_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: PRE token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_prefix_id, vocab.id_to_token[vocab.special_prefix_id].text.c_str() ); }
|
||||||
|
if (vocab.special_suffix_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: SUF token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_suffix_id, vocab.id_to_token[vocab.special_suffix_id].text.c_str() ); }
|
||||||
|
if (vocab.special_middle_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: MID token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_middle_id, vocab.id_to_token[vocab.special_middle_id].text.c_str() ); }
|
||||||
|
if (vocab.special_eot_id != -1) { LLAMA_LOG_INFO( "%s: EOT token = %d '%s'\n", __func__, vocab.special_eot_id, vocab.id_to_token[vocab.special_eot_id].text.c_str() ); }
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
// Returns false if cancelled by progress_callback
|
// Returns false if cancelled by progress_callback
|
||||||
|
@ -13072,16 +13088,14 @@ void llama_sample_grammar(struct llama_context * ctx, llama_token_data_array * c
|
||||||
GGML_ASSERT(ctx);
|
GGML_ASSERT(ctx);
|
||||||
const int64_t t_start_sample_us = ggml_time_us();
|
const int64_t t_start_sample_us = ggml_time_us();
|
||||||
|
|
||||||
bool allow_eos = false;
|
bool allow_eog = false;
|
||||||
for (const auto & stack : grammar->stacks) {
|
for (const auto & stack : grammar->stacks) {
|
||||||
if (stack.empty()) {
|
if (stack.empty()) {
|
||||||
allow_eos = true;
|
allow_eog = true;
|
||||||
break;
|
break;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
const llama_token eos = llama_token_eos(&ctx->model);
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std::vector<std::pair<std::vector<uint32_t>, llama_partial_utf8>> candidates_decoded;
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std::vector<std::pair<std::vector<uint32_t>, llama_partial_utf8>> candidates_decoded;
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||||||
candidates_decoded.reserve(candidates->size);
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candidates_decoded.reserve(candidates->size);
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std::vector<llama_grammar_candidate> candidates_grammar;
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std::vector<llama_grammar_candidate> candidates_grammar;
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@ -13090,8 +13104,8 @@ void llama_sample_grammar(struct llama_context * ctx, llama_token_data_array * c
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for (size_t i = 0; i < candidates->size; ++i) {
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for (size_t i = 0; i < candidates->size; ++i) {
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||||||
const llama_token id = candidates->data[i].id;
|
const llama_token id = candidates->data[i].id;
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||||||
const std::string piece = llama_token_to_piece(ctx, id);
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const std::string piece = llama_token_to_piece(ctx, id);
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||||||
if (id == eos) {
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if (llama_token_is_eog(&ctx->model, id)) {
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||||||
if (!allow_eos) {
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if (!allow_eog) {
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candidates->data[i].logit = -INFINITY;
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candidates->data[i].logit = -INFINITY;
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}
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}
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} else if (piece.empty() || piece[0] == 0) {
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} else if (piece.empty() || piece[0] == 0) {
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||||||
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@ -13280,7 +13294,7 @@ llama_token llama_sample_token(struct llama_context * ctx, llama_token_data_arra
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void llama_grammar_accept_token(struct llama_context * ctx, struct llama_grammar * grammar, llama_token token) {
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void llama_grammar_accept_token(struct llama_context * ctx, struct llama_grammar * grammar, llama_token token) {
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const int64_t t_start_sample_us = ggml_time_us();
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const int64_t t_start_sample_us = ggml_time_us();
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||||||
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||||||
if (token == llama_token_eos(&ctx->model)) {
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if (llama_token_is_eog(&ctx->model, token)) {
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for (const auto & stack : grammar->stacks) {
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for (const auto & stack : grammar->stacks) {
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if (stack.empty()) {
|
if (stack.empty()) {
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return;
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return;
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@ -16683,6 +16697,13 @@ llama_token_type llama_token_get_type(const struct llama_model * model, llama_to
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return model->vocab.id_to_token[token].type;
|
return model->vocab.id_to_token[token].type;
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}
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}
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bool llama_token_is_eog(const struct llama_model * model, llama_token token) {
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return token != -1 && (
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token == llama_token_eos(model) ||
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token == llama_token_eot(model)
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);
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}
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llama_token llama_token_bos(const struct llama_model * model) {
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llama_token llama_token_bos(const struct llama_model * model) {
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return model->vocab.special_bos_id;
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return model->vocab.special_bos_id;
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}
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}
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||||||
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5
llama.h
5
llama.h
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@ -783,6 +783,9 @@ extern "C" {
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LLAMA_API enum llama_token_type llama_token_get_type(const struct llama_model * model, llama_token token);
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LLAMA_API enum llama_token_type llama_token_get_type(const struct llama_model * model, llama_token token);
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// Check if the token is supposed to end generation (end-of-generation, eg. EOS, EOT, etc.)
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LLAMA_API bool llama_token_is_eog(const struct llama_model * model, llama_token token);
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// Special tokens
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// Special tokens
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LLAMA_API llama_token llama_token_bos(const struct llama_model * model); // beginning-of-sentence
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LLAMA_API llama_token llama_token_bos(const struct llama_model * model); // beginning-of-sentence
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||||||
LLAMA_API llama_token llama_token_eos(const struct llama_model * model); // end-of-sentence
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LLAMA_API llama_token llama_token_eos(const struct llama_model * model); // end-of-sentence
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||||||
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@ -796,7 +799,7 @@ extern "C" {
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||||||
// Returns -1 if unknown, 1 for true or 0 for false.
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// Returns -1 if unknown, 1 for true or 0 for false.
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LLAMA_API int32_t llama_add_eos_token(const struct llama_model * model);
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LLAMA_API int32_t llama_add_eos_token(const struct llama_model * model);
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// codellama infill tokens
|
// Codellama infill tokens
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LLAMA_API llama_token llama_token_prefix(const struct llama_model * model); // Beginning of infill prefix
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LLAMA_API llama_token llama_token_prefix(const struct llama_model * model); // Beginning of infill prefix
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||||||
LLAMA_API llama_token llama_token_middle(const struct llama_model * model); // Beginning of infill middle
|
LLAMA_API llama_token llama_token_middle(const struct llama_model * model); // Beginning of infill middle
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||||||
LLAMA_API llama_token llama_token_suffix(const struct llama_model * model); // Beginning of infill suffix
|
LLAMA_API llama_token llama_token_suffix(const struct llama_model * model); // Beginning of infill suffix
|
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