Remove vocab reference from context
This commit is contained in:
parent
4e7464ef88
commit
4d3ce352eb
1 changed files with 8 additions and 9 deletions
17
llama.cpp
17
llama.cpp
|
@ -303,7 +303,7 @@ struct llama_model {
|
||||||
};
|
};
|
||||||
|
|
||||||
struct llama_context {
|
struct llama_context {
|
||||||
llama_context(const llama_model & model, const llama_vocab & vocab) : model(model), vocab(vocab), t_load_us(model.t_load_us), t_start_us(model.t_start_us) {}
|
llama_context(const llama_model & model) : model(model), t_load_us(model.t_load_us), t_start_us(model.t_start_us) {}
|
||||||
#ifdef GGML_USE_METAL
|
#ifdef GGML_USE_METAL
|
||||||
~llama_context() {
|
~llama_context() {
|
||||||
if (ctx_metal) {
|
if (ctx_metal) {
|
||||||
|
@ -324,7 +324,6 @@ struct llama_context {
|
||||||
int32_t n_p_eval = 0; // number of tokens in eval calls for the prompt (with batch size > 1)
|
int32_t n_p_eval = 0; // number of tokens in eval calls for the prompt (with batch size > 1)
|
||||||
|
|
||||||
const llama_model & model;
|
const llama_model & model;
|
||||||
const llama_vocab & vocab;
|
|
||||||
|
|
||||||
bool model_owner = false;
|
bool model_owner = false;
|
||||||
|
|
||||||
|
@ -2697,7 +2696,7 @@ struct llama_context * llama_new_context_with_model(
|
||||||
return nullptr;
|
return nullptr;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
llama_context * ctx = new llama_context(*model, model->vocab);
|
llama_context * ctx = new llama_context(*model);
|
||||||
|
|
||||||
if (params.seed == LLAMA_DEFAULT_SEED) {
|
if (params.seed == LLAMA_DEFAULT_SEED) {
|
||||||
params.seed = time(NULL);
|
params.seed = time(NULL);
|
||||||
|
@ -3541,7 +3540,7 @@ int llama_tokenize(
|
||||||
llama_token * tokens,
|
llama_token * tokens,
|
||||||
int n_max_tokens,
|
int n_max_tokens,
|
||||||
bool add_bos) {
|
bool add_bos) {
|
||||||
auto res = llama_tokenize(ctx->vocab, text, add_bos);
|
auto res = llama_tokenize(ctx->model.vocab, text, add_bos);
|
||||||
|
|
||||||
if (n_max_tokens < (int) res.size()) {
|
if (n_max_tokens < (int) res.size()) {
|
||||||
fprintf(stderr, "%s: too many tokens\n", __func__);
|
fprintf(stderr, "%s: too many tokens\n", __func__);
|
||||||
|
@ -3556,7 +3555,7 @@ int llama_tokenize(
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
int llama_n_vocab(const struct llama_context * ctx) {
|
int llama_n_vocab(const struct llama_context * ctx) {
|
||||||
return ctx->vocab.id_to_token.size();
|
return ctx->model.vocab.id_to_token.size();
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
int llama_n_ctx(const struct llama_context * ctx) {
|
int llama_n_ctx(const struct llama_context * ctx) {
|
||||||
|
@ -3572,10 +3571,10 @@ int llama_get_vocab(
|
||||||
const char * * strings,
|
const char * * strings,
|
||||||
float * scores,
|
float * scores,
|
||||||
int capacity) {
|
int capacity) {
|
||||||
int n = std::min(capacity, (int) ctx->vocab.id_to_token.size());
|
int n = std::min(capacity, (int) ctx->model.vocab.id_to_token.size());
|
||||||
for (int i = 0; i<n; ++i) {
|
for (int i = 0; i<n; ++i) {
|
||||||
strings[i] = ctx->vocab.id_to_token[i].tok.c_str();
|
strings[i] = ctx->model.vocab.id_to_token[i].tok.c_str();
|
||||||
scores[i] = ctx->vocab.id_to_token[i].score;
|
scores[i] = ctx->model.vocab.id_to_token[i].score;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
return n;
|
return n;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
@ -3593,7 +3592,7 @@ const char * llama_token_to_str(const struct llama_context * ctx, llama_token to
|
||||||
return nullptr;
|
return nullptr;
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
return ctx->vocab.id_to_token[token].tok.c_str();
|
return ctx->model.vocab.id_to_token[token].tok.c_str();
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
||||||
llama_token llama_token_bos() {
|
llama_token llama_token_bos() {
|
||||||
|
|
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue