add llama_get_pooling_type function

common/common.h

@@ -86,8 +86,8 @@ struct gpt_params {
 
     ggml_numa_strategy numa = GGML_NUMA_STRATEGY_DISABLED;
 
-    llama_rope_scaling_type rope_scaling_type = LLAMA_ROPE_SCALING_TYPE_UNSPECIFIED;
-    llama_pooling_type      pooling_type      = LLAMA_POOLING_TYPE_UNSPECIFIED; // pooling type for embeddings
+    enum llama_rope_scaling_type rope_scaling_type = LLAMA_ROPE_SCALING_TYPE_UNSPECIFIED;
+    enum llama_pooling_type      pooling_type      = LLAMA_POOLING_TYPE_UNSPECIFIED; // pooling type for embeddings
 
     // // sampling parameters
     struct llama_sampling_params sparams;

llama.cpp

@@ -15406,6 +15406,10 @@ enum llama_rope_type llama_rope_type(const struct llama_model * model) {
     return LLAMA_ROPE_TYPE_NONE;
 }
 
+enum llama_pooling_type llama_pooling_type(const struct llama_context * ctx) {
+    return ctx->cparams.pooling_type;
+}
+
 int32_t llama_n_vocab(const struct llama_model * model) {
     return model->hparams.n_vocab;
 }

llama.h

@@ -392,6 +392,7 @@ extern "C" {
 
     LLAMA_API enum llama_vocab_type   llama_vocab_type  (const struct llama_model   * model);
     LLAMA_API enum llama_rope_type    llama_rope_type   (const struct llama_model   * model);
+    LLAMA_API enum llama_pooling_type llama_pooling_type(const struct llama_context * model);
 
     LLAMA_API int32_t llama_n_vocab    (const struct llama_model * model);
     LLAMA_API int32_t llama_n_ctx_train(const struct llama_model * model);