llama : refactor src/llama.cpp (#10902)

* llama : scatter llama.cpp into multiple modules (wip)

* llama : control-vector -> adapter

* llama : arch

* llama : mmap

ggml-ci

* ci : remove BUILD_SHARED_LIBS=OFF

ggml-ci

* llama : arch (cont)

ggml-ci

* llama : chat

ggml-ci

* llama : model

ggml-ci

* llama : hparams

ggml-ci

* llama : adapter

ggml-ci

* examples : fix

ggml-ci

* rebase

ggml-ci

* minor

* llama : kv cache

ggml-ci

* llama : impl

ggml-ci

* llama : batch

ggml-ci

* cont

ggml-ci

* llama : context

ggml-ci

* minor

* llama : context (cont)

ggml-ci

* llama : model loader

ggml-ci

* common : update lora

ggml-ci

* llama : quant

ggml-ci

* llama : quant (cont)

ggml-ci

* minor [no ci]
This commit is contained in:
Georgi Gerganov 2025-01-03 10:18:53 +02:00 committed by GitHub
parent 2f0ee84b9b
commit f66f582927
No known key found for this signature in database
GPG key ID: B5690EEEBB952194
61 changed files with 12193 additions and 11649 deletions

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@ -1,14 +1,9 @@
#include "arg.h"
#include "common.h"
#include "ngram-cache.h"
#include "ggml.h"
#include "llama.h"
#include <cstdint>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <vector>
int main(int argc, char ** argv){
@ -25,16 +20,16 @@ int main(int argc, char ** argv){
// load the model
common_init_result llama_init = common_init_from_params(params);
llama_model * model = llama_init.model;
llama_context * ctx = llama_init.context;
llama_model_ptr & model = llama_init.model;
llama_context_ptr & ctx = llama_init.context;
GGML_ASSERT(model != nullptr);
// tokenize the prompt
std::vector<llama_token> inp;
inp = common_tokenize(ctx, params.prompt, true, true);
inp = common_tokenize(ctx.get(), params.prompt, true, true);
fprintf(stderr, "%s: tokenization done\n", __func__);
common_ngram_cache ngram_cache;
common_ngram_cache_update(ngram_cache, LLAMA_NGRAM_STATIC, LLAMA_NGRAM_STATIC, inp, inp.size(), true);
fprintf(stderr, "%s: hashing done, writing file to %s\n", __func__, params.lookup_cache_static.c_str());

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@ -30,12 +30,11 @@ int main(int argc, char ** argv){
// load the model
common_init_result llama_init = common_init_from_params(params);
llama_model * model = llama_init.model;
llama_context * ctx = llama_init.context;
llama_context_ptr & ctx = llama_init.context;
// tokenize the prompt
std::vector<llama_token> inp;
inp = common_tokenize(ctx, params.prompt, true, true);
inp = common_tokenize(ctx.get(), params.prompt, true, true);
common_ngram_cache ngram_cache_context;
common_ngram_cache ngram_cache_dynamic;
@ -66,7 +65,7 @@ int main(int argc, char ** argv){
}
const int n_input = inp.size();
const int n_ctx = llama_n_ctx(ctx);
const int n_ctx = llama_n_ctx(ctx.get());
int n_drafted = 0;
int n_accept = 0;
@ -150,9 +149,6 @@ int main(int argc, char ** argv){
LOG_INF("n_accept = %d\n", n_accept);
LOG_INF("accept = %.3f%%\n", 100.0f * n_accept / n_drafted);
llama_free(ctx);
llama_free_model(model);
llama_backend_free();
LOG("\n\n");

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@ -33,8 +33,8 @@ int main(int argc, char ** argv){
// load the model
common_init_result llama_init = common_init_from_params(params);
llama_model * model = llama_init.model;
llama_context * ctx = llama_init.context;
llama_model * model = llama_init.model.get();
llama_context * ctx = llama_init.context.get();
// tokenize the prompt
std::vector<llama_token> inp;
@ -243,9 +243,6 @@ int main(int argc, char ** argv){
llama_batch_free(batch_tgt);
llama_free(ctx);
llama_free_model(model);
llama_backend_free();
LOG("\n\n");